À l’heure où l’intelligence artificielle transforme profondément les usages professionnels comme personnels, le développement des compétences numériques devient un enjeu stratégique pour les organisations. Qu’il s’agisse d’accompagner des publics en difficulté, de sécuriser les usages et les pratiques ou de favoriser l’employabilité, la maîtrise des usages du numérique est désormais indispensable.
Dans cet article, Hypra vous propose un panorama clair des enjeux liés à la compétence numérique à l’ère de l’IA et des solutions pour monter en compétence, que vous soyez responsable d’équipe, formateur, aidant ou salarié.
L’enjeu est de:
- Réduire les inégalités d’accès au numérique, notamment pour les publics peu ou pas à l’aise ;
- Sécuriser les usages (protection des données, bonnes pratiques en ligne) ;
- Améliorer l’efficacité professionnelle grâce à la maîtrise des outils ;
- Préparer les métiers de demain et renforcer l’employabilité des actifs.
Quelles sont les compétences numériques à l’ère de l’IA ?
À l’ère de l’intelligence artificielle, la compétence numérique repose avant tout sur la capacité à apprendre à apprendre. Le numérique évolue vite, l’IA encore plus vite : l’enjeu majeur n’est plus seulement de savoir utiliser un outil, mais de comprendre comment l’explorer, l’assembler, le questionner et le superviser.
✅ 1. Apprendre à apprendre
Développer une posture d’exploration, de test, d’adaptation et de curiosité. L’objectif : être capable de réaliser sa propre veille, de s’approprier n’importe quel nouvel outil numérique ou IA, de faire son propre état de l’art à l’échelle des usages visés.
✅ 2. Sens critique et supervision humaine
Développer un regard analytique pour évaluer la fiabilité des contenus générés par l’IA : repérer erreurs, biais et hallucinations. Car oui, l’IA générative est un simple modèle prédictif et probabiliste, et donc les erreurs sont fréquentes. Il s’agit ainsi de voir que l’IA n’est jamais autonome : l’humain doit toujours rester le superviseur, capable de valider, corriger et contextualiser les productions automatiques. À l’image du cabinet Deloitte qui a remis récemment un rapport au gouvernement australien truffé d’erreurs, faute de supervision.
✅ 3. Savoir prompter
Formuler des demandes claires, structurées et efficaces pour interagir avec les IA génératives. Le « prompting » devient une compétence clé pour gagner en efficacité et obtenir des résultats pertinents avec une dépense énergétique et en termes de temps humain qui reste maîtrisée.
✅ 4. Assembler les IA et les outils numériques
Savoir combiner plusieurs outils (IA + bureautique + cloud + organisation) pour créer un processus de travail efficace. L’enjeu : que chaque collaborateur devienne architecte de son environnement numérique, développe des usages en rapport avec son profil cognitif et son profil de métier.
✅ 5. Compétences informationnelles avancées
Vérifier, croiser, comparer les informations. Développer une méthode fiable pour analyser l’information issue du web ou de l’IA, développer son sens critique, repérer les manipulations de l’espace informationnel, car oui, avec l’IA, les organisations et les sociétés deviennent beaucoup plus faciles à manipuler.
✅ 6. Cybersécurité et vigilance augmentée
Reconnaître les menaces amplifiées par l’IA (fraudes, phishing sophistiqué), adapter son hygiène numérique et protéger ses données deviennent essentiels pour limiter le risque cyber lié au facteur humain au sein des organisations civiles comme militaires, à l’image des récentes révélations des usages de l’application Strava par du personnel militaire sur des zones d’opération hautement sensibles dont le risque était avéré pour le personnel engagé pour le terrain.
✅ 7. Créativité augmentée
Utiliser l’IA pour stimuler l’inspiration, produire des idées, générer des supports ou prototyper rapidement, sans pour autant déléguer l’ensemble de la tâche cognitive de la créativité au risque d’aboutir à des contenus stéréotypés.
👉 En savoir plus sur la formation « Mobiliser l’intelligence artificielle dans un cadre productif, critique et responsable« .
Former des formateurs aux compétences numériques
Dans de nombreuses structures (collectivités, associations, entreprises, établissements médico-sociaux), des personnes jouent un rôle essentiel d’accompagnement au numérique. Il peut s’agir d’un(e) office manager, d’un(e) secrétaire de direction, d’un technicien informatique, d’un collègue plus à l’aise sur les outils numérique. Néanmoins la posture de transmission et de capacitation se travaille pour devenir pleinement efficace.
C’est pourquoi, afin de leur permettre d’aider efficacement les publics qu’ils soutiennent, Hypra propose un parcours certifiant dédié :
✅ Devenir formateur aux compétences numériques
Cette formation permet aux personnes ressources d’acquérir :
- Les postures et savoir-être indispensables pour accompagner les usagers (écoute active, questionnement ouvert, réassurance etc…)
- Une bonne connaissance des outils et services numériques du quotidien afin de disposer du « temps d’avance » propre au formateur.
- Les clés pour adapter leur andragogie à différents niveaux, différentes vulnérabilités et profils cognitifs.
👉 En savoir plus : Devenir aidant numérique
Cette montée en compétence bénéficie à toute l’organisation : meilleure autonomie des usagers, continuité de service et amélioration de l’accompagnement.
Former les actifs : réussir la montée en compétences numériques
Face à la digitalisation des métiers et de leurs processus, les salariés doivent se former pour rester opérationnels et compétitifs, dans le contexte où en France 3 actifs sur 5 n’atteignent pas l’autonomie numérique professionnelle. Hypra propose un programme complet de montée en compétence appuyé sur le référentiel Pix destiné aux actifs en poste, en reconversion ou en recherche d’emploi :
✅ Transition numérique des actifs
Cette formation certifiante qui prépare à la certification Pix (niveau débutant ou intermédiaire) vise à :
- Faire monter en autonomie sur les usages numériques professionnels ;
- Développer la maîtrise des outils bureautiques et collaboratifs ;
- Comprendre les enjeux de cybersécurité ;
- Faciliter l’adaptation aux nouveaux environnements de travail.
👉 En savoir plus : Transition numérique des actifs
Cette approche permet de renforcer l’employabilité tout en répondant aux besoins des entreprises en matière de compétences numériques et de développement de la compétence numérique.
Des méthodes actives pour des compétences numériques effectives
L’accélération des usages numériques et l’arrivée massive de l’IA rendent indispensables des approches pédagogiques actives, stimulantes et centrées sur l’apprenant. Chez Hypra, la formation ne repose jamais sur un modèle vertical : au contraire, nous privilégions une pédagogie vivante, participative et ancrée dans le réel.
✅ Les méthodes actives
Nos formations s’appuient sur des activités concrètes, des mises en situation réalistes et des exercices guidés, permettant à chaque apprenant de manipuler, tester, comprendre et mémoriser par la pratique.
✅ Une approche stimulante et engageante
Nous intégrons des simulations d’usages réels (démarches administratives, travail collaboratif, gestion d’informations, IA générative selon les besoins des publics) afin de créer de véritables situations d’apprentissage dynamiques.
✅ Une posture non verticale
Chez Hypra, le formateur accompagne, rassure et facilite. Il ne « déverse » pas du savoir : il construit le parcours avec l’apprenant, en partant de son niveau, de ses difficultés et de ses objectifs professionnels.
✅ Une adaptation permanente
Nos parcours intègrent les évolutions rapides des outils numériques et de l’IA. Les apprenants sont formés à comprendre les usages, à identifier les risques, et à développer une autonomie durable pour faire face aux outils de demain.
Conclusion : investir dans les compétences numériques, un choix stratégique
En 2026, l’enjeu n’est plus seulement de se former sur les compétences dures numérique, à savoir la maîtrise technique d’un logiciel, mais bien sur les compétences douces et sur la culture numérique, à savoir sur le savoir-être numérique et sur les capacités transversales qui permettent de remobiliser des acquis dans des contextes mouvants et changeants, tirés par la course à l’innovation du secteur de l’intelligence artificielle et du logiciel.
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